연속 상승 구간 조회

연속 상승 구간을 조회해보자.

예제를 위해 아래와 같이 테이블을 생성하자.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

-- 1 DROP TABLE t1 PURGE; CREATE TABLE t1 (cd VARCHAR2(1), dt DATE, vl NUMBER);   INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-01', 100); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-02', 200); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-03', 300); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-04', 400); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-05', 500); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-06', 400); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-07', 500); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-08', 600); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-09', 700); INSERT INTO t1 VALUES ('A', DATE '2050-01-10', 500); COMMIT;

아래와 같이 LAG 함수를 사용하여 전일대비 값인 df를 생성하고, 전체 순번과 df 별 순번의 차를 기준으로 cn을 계산하면 연속 상승 구간을 조회할 수 있다.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

-- 2 WITH w1 AS ( SELECT a.*      , NVL (SIGN (vl - LAG (vl) OVER (PARTITION BY cd ORDER BY dt)), 0) AS df   FROM t1 a) SELECT *   FROM (SELECT a.*              , COUNT (*) OVER (PARTITION BY cd, rn) AS cn           FROM (SELECT a.*                      , ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY cd ORDER BY dt)                      - ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY cd, df ORDER BY dt) AS rn                   FROM w1 a) a          WHERE df = 1)  WHERE cn >= 3;   CD DT          VL DF RN CN -- ---------- --- -- -- -- A  2050-01-02 200  1  1  4 A  2050-01-03 300  1  1  4 A  2050-01-04 400  1  1  4 A  2050-01-05 500  1  1  4 A  2050-01-07 500  1  2  3 A  2050-01-08 600  1  2  3 A  2050-01-09 700  1  2  3   7 행이 선택되었습니다.