날짜 조회 안티 패턴 #3

날짜 조회 안티 패턴 마지막 글이다.

테스트를 위해 아래와 같이 테이블을 생성하자.

-- 1
DROP TABLE t1 PURGE;
CREATE TABLE t1 AS SELECT TRUNC (SYSDATE) - ROWNUM AS c1 FROM XMLTABLE ('1 to 30');
CREATE INDEX t1_x1 ON t1 (c1);

아래 쿼리는 c1 열에 MONTHS_BETWEEN 함수를 사용했기 때문에 인덱스를 사용할 수 없다.

-- 2
SELECT c1
     , TRUNC (SYSDATE) AS dt
     , ROUND (MONTHS_BETWEEN (TRUNC (SYSDATE), c1) * 30.5) AS dc
  FROM t1
 WHERE ROUND (MONTHS_BETWEEN (TRUNC (SYSDATE), c1) * 30.5) BETWEEN 28 AND 30;

C1                  DT                  DC
------------------- ------------------- --
2019-07-19 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 28
2019-07-18 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 29
2019-07-17 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 30

3 행이 선택되었습니다.

----------------------------------
| Id  | Operation         | Name |
----------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |
----------------------------------

의미를 해석해보면 아래 쿼리처럼 c1이 현재일로부터 28일에서 30일 전 날짜에 해당하는 행을 조회하는 것으로 알 수 있다.

-- 3
SELECT c1
     , TRUNC (SYSDATE) AS dt
     , TRUNC (SYSDATE) - c1 AS dc
  FROM t1
 WHERE TRUNC (SYSDATE) - c1 BETWEEN 28 AND 30;

C1                  DT                  DC
------------------- ------------------- --
2019-07-19 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 28
2019-07-18 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 29
2019-07-17 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 30

3 행이 선택되었습니다.

아래와 같이 날짜의 범위를 조회하면 인덱스를 사용할 수 있다. 쿼리도 훨씬 간결하다.

-- 4
SELECT c1
     , TRUNC (SYSDATE) AS dt
     , TRUNC (SYSDATE) - c1 AS dc
  FROM t1
 WHERE c1 BETWEEN TRUNC (SYSDATE) - 30 AND TRUNC (SYSDATE) - 28;

C1                  DT                  DC
------------------- ------------------- --
2019-07-19 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 28
2019-07-18 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 29
2019-07-17 00:00:00 2019-08-16 00:00:00 30

3 행이 선택되었습니다.

-----------------------------------
| Id  | Operation         | Name  |
-----------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |       |
|*  1 |  FILTER           |       |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN| T1_X1 |
-----------------------------------